/涨粉易/从开源创新走向更成熟的晋升进入基础全球生产实践，异构算力虚拟化与 Kubernetes 原生 GPU 共享调度进入新阶段

　　随着 AI 应用从试点走向生产，算力设施企业对算力基础设施的治理抖音视频点赞多少能换钱关注正在发生变化：问题不再只是"是否拥有更多 GPU"，而是全球如何让多种异构 GPU 被更高效、更稳定、开源更开放地管理。新阶

　　在这一产业背景下，晋升进入基础由密瓜智能(Dynamia)发起并长期推动的算力设施开源项目 HAMi，于 2026 年 7 月 2 日正式晋升为 CNCF Incubating 项目。治理CNCF 技术监督委员会(TOC)以全票赞成通过本次孵化投票，全球标志着 HAMi 在技术成熟度、开源社区治理、新阶生产采用和生态集成等方面进入新的晋升进入基础阶段。

　　HAMi 是目前行业内唯一专注于异构 GPU 资源虚拟化与高效调度，并进入 CNCF Incubating 阶段的治理开源项目。它的晋升不仅是一个开源项目的成熟度进阶，也意味着 AI Infra 正在进入新的竞争阶段：算力不再只是硬件投入，更成为需要被统一调度、抖音视频点赞多少能换钱隔离共享、持续优化的生产资源。

　　这一判断最早可以追溯到 2021 年。2021 年 7 月 12 日，张潇和李孟轩首次开源了 HAMi 的早期版本。彼时，张潇在 DaoCloud，李孟轩在第四范式，两人虽身处不同公司，却已经围绕同一开源项目持续协作。他们很早判断，未来 AI 基础设施的关键不只是提供更多算力，而是让算力被更高效地使用，并在更开放的生态中持续演进。

　　在"算力即国力"成为时代共识的背景下，大模型训练、推理服务、多业务并发和多芯片环境正快速进入企业生产现场，异构算力成为行业主流已是必然趋势。异构算力管理不再只是工程团队内部的效率问题，而是企业 AI 平台建设中的核心命题。基于对这一方向的长期投入，张潇、李孟轩后来共同创立密瓜智能，希望以更开放、中立的方式持续推动 HAMi 发展，并以 HAMi 为起点，打造 AI 基础设施的开源内核，让异构算力因开源而更好用。

　　使用HAMi前后对比

　　这一方向也获得了资本与产业资源的关注和支持。密瓜智能成立后，一年内即获得陆奇、复星创富、拙朴投资、DaoCloud 道客等投资方支持。资本和产业方的参与，反映出市场对 AI 算力效率、异构资源调度和开放基础设施方向的持续关注。

　　开源基础设施的价值，最终需要由社区和生产环境共同验证。目前，HAMi 已集结来自 17 个国家和地区的 500 余位贡献者，最终用户超过 300 家企业，覆盖云厂商、互联网、金融、汽车、物流、教育等多个行业，并已拓展至东南亚、欧洲等海外地区。

　　在全球生态层面，HAMi 也持续进入国际云原生社区视野。过去几年，HAMi 的核心发起者与维护者先后在法国、日本、中国香港、伦敦、荷兰等地的 KubeCon / KubeDay 及国内 AI Infra、云原生与开源社区活动中进行交流。2026 年，HAMi 登上 KubeCon + CloudNativeCon Europe 阿姆斯特丹主论坛 Keynote，成为近年来唯一登上 KubeCon EU 主论坛 Keynote 的中国开源项目。这一事件显示，源自中国工程实践的 AI 算力调度能力，正在获得全球云原生生态的关注。

　　李孟轩和 Reza Jelveh 在 KubeCon EU Keynote Live Demo(13000+ 参会人现场)

　　在生产实践中，HAMi 已进入多个行业的关键场景。根据 CNCF 公开案例，HAMi 已在招商银行、SNOW Corp.、蔚来汽车、贝壳找房、DaoCloud、顺丰科技、PREP EDU 等生产环境中应用，覆盖 GPU 利用率提升、异构算力池化、大模型推理流量调度、自动驾驶训练与仿真、企业 AI 平台资源治理等场景。这些案例表明，企业 AI 基础设施的竞争正在从资源采购，进一步转向资源治理能力建设。

　　密瓜智能表示，HAMi 晋升 Incubating 是全球社区、用户企业和生态伙伴共同推动的重要成果。面向未来，公司将继续围绕 HAMi 推进上游技术演进、开放社区建设和企业级产品化落地，帮助更多企业以开放、灵活、可持续的方式管理 AI 时代的关键算力资源。

　　关于密瓜智能

　　密瓜智能(Dynamia)致力于构建AI 基础设施的开源内核，通过面向开源协作构建异构算力的底层调度与虚拟化能力，让 GPU 与各类 AI 芯片资源在云原生环境中更易用、更高效、更可治理。公司主导发起并持续推动 CNCF 项目 HAMi 的发展，围绕异构 GPU 资源虚拟化、高效调度与生产级落地，帮助企业将分散、复杂、昂贵的算力资源转化为可共享、可隔离、可按需使用的基础设施能力。

　　HAMi是目前行业内唯一专注于异构 GPU 资源虚拟化、高效调度的开源项目，通过灵活、可靠、按需、弹性的 GPU 虚拟化来提升资源利用率，可以插拔式、轻量化、无侵入地部署在任意公有云、私有云、混合云环境中。在生态兼容层面，HAMi 已全面支持 NVIDIA、昇腾、沐曦、寒武纪、海光、摩尔线程、天数智芯、昆仑芯、燧原、AWS、瀚博及壁仞等国内外主流 GPU 芯片。同时无缝支持 vLLM, Volcano, Koordinator, Kueue, Kai Scheduler等上下游主流开源项目，逐步形成稳定的异构算力生态。 目前，HAMi 已集结了来自 17个国家和地区的 500 余位贡献者，社区活跃度持续提升，最终用户已经超过 300 家企业，覆盖国内主流云厂商、互联网以及 KA 用户，包括招行、银联、顺丰、蔚来、Snow、LinkedIn等 ，并已拓展至东南亚、欧洲等海外地区，行业影响力十分广泛。